1–2 YEARS
夯实基础，产出可见成果
- 风变指数：综合波动率、信息熵与行为分散度，度量市场“风变”程度。
- 生成假说实证：用高频数据检验非平稳、路径依赖与自组织临界。
- 决策框架 V1.0：情景生成工作流 + 白皮书 + 模板。
Research · 研究
生成市场假说，
生成市场假说，
与它生长出的三个方向
一条假说、三个方向、四个可交付产出。这里写的是我正在做什么、做到哪一步、以及哪些部分还没有答案。
Hypothesis · 核心假说
市场在互动中生成，不在均衡中等待
有效市场假说问的是“价格是否已经反映了信息”。生成市场假说换了一个起点：价格是参与者互动的残影，信息本身也在互动中被生产出来。
| 问题 | 有效市场假说 | 生成市场假说 |
|---|---|---|
| 市场是什么 | 信息汇总机制，趋向均衡 | 互动过程，持续临时成形 |
| 价格是什么 | 信息的贴现结果 | 上一轮互动的残影与下一轮的诱因 |
| 不确定性的来源 | 信息不完全，可被逐步消除 | 结构在变，旧信息会失效 |
| 研究任务 | 估计真实价值 | 识别生成机制与转折信号 |
| 决策含义 | 优化配置，跑赢定价误差 | 生成机会，重设问题与规则 |
可检验的推论
- 价格序列应呈现非平稳与路径依赖，而非围绕均衡的平稳波动。
- 参与者行为的分散度上升，应领先于结构性的价格重估。
- 市场网络的连通结构变化，应能预测流动性的非线性收缩。
尚待回答
- “生成性”能否被一个稳定的统计量刻画，还是只能被多指标联合识别？
- 若结构持续变化，回测的有效性边界在哪里？
- 在政策强干预的市场中，生成机制如何与制度约束耦合？
Direction 01
商业生态智能
把行业当成生态系统而不是赛道：企业、消费者、监管者、技术标准互为环境，结构的形成与崩塌都有临界点。
问题
战略为什么总在转折处慢半拍
因为战略建立在上一轮生态的因果上。生态一变，过去的最优解变成负担，而组织还在优化旧指标。
方法
用 ABM 把生态跑起来
把企业、消费者与监管者写成有规则的智能体，让生态位、补贴战、标准竞争在模拟中自然出现，而不是被写进假设。
产出
生态位地图与临界信号
输出谁在什么位置、靠什么规则获得租金、哪些信号意味着结构正在换轨。
Direction 02
投资决策智能
从“预测市场”转向“生成机会”：先定义别人还没定义的问题，再创造可以被验证的机会。决策的质量，取决于它能否在不知道的时候仍然成立。
范式
预测的收益正在变小
当结构本身在变，预测的精度提高，决策的稳健性反而下降。你要的不是更准的点估计，而是更好的行动次序。
方法
情景生成，而非情景预测
不列举“可能发生的未来”，而是让情景从主体的互动规则中生成；每条情景带触发条件与可观测的早期信号。
产出
决策框架 V1.0
一套可在会议桌上使用的工作流：问题定义、情景生成、信号监控、复盘校准。配套白皮书与模板。
Direction 03
认知科学与 AI
开放世界里的智能体不能只靠预训练。它们要在行动中学习，和人一起演化，并让系统层面的认知大于个体之和。
问题
拿到答案之后，问题还在
大模型擅长解决被清晰表述的问题。真实决策里的困难在于：问题本身是错的、含糊的，或者还没被提出。
方法
让智能体生成问题
构建“生成机会型”智能体：在与环境的持续交互中重写目标函数，用行动来暴露自己的假设，而不是在离线数据里拟合。
产出
可复用的智能体架构与实验
一套面向开放任务的智能体架构，以及与传统“预测型”模型的对照实验设计与记录。
Agenda · 研究议程
一条从工具到学派的长线
每个阶段都为下一阶段提供可复用的理论与工具，而不是彼此割裂的项目清单。
2–5 YEARS
建立体系，形成学派
- 演化模拟平台：开源 ABM 平台，模拟企业、消费者、监管者的互动。
- 认知型 Agent：生成机会型智能体，与传统预测模型做对照。
- 本土化理论：政策驱动、平台经济与关系网络的演化规律。
5–10 YEARS
引领范式，塑造未来
- 人机协同涌现认知：人与 AI 组成的决策系统能否超越两者。
- 生成经济学：以“生成”重构经济学的基础假设。
- 商业智能大统一理论：统一解释市场、战略、创新与组织演化。
Position · 定位
不在既有赛道上竞速
这个位置在复杂系统科学的商业应用层，并以“生成”作为统一框架。
| 机构 | 它强在哪 | 这里补上什么 |
|---|---|---|
| 圣塔菲研究所 | 复杂系统、涌现与演化的基础研究 | 把理论翻译成企业与投资可用的决策工具 |
| MIT 斯隆 | 管理学的科学化与实证方法 | 在“预测—优化”框架之外，补上生成范式 |
| DeepMind / OpenAI | 通用 AI 能力与模型规模 | 把智能体放进商业决策的开放环境里检验 |
| 传统战略咨询 | 成熟的方法论与组织执行力 | 不卖确定性，交付可被推翻的情景与信号 |
Papers · 论文
已公开的工作论文
理论先以可讨论的形态公开，比等一个"完整版"更有用。
2026 · 工作论文
五元流态组织理论：数字时代组织形态的本体论重构
以职能本体论替代部门本体论，把组织重构为驱动者、连接者、实现者、调控者、信使五大职能的动态耦合系统；提出三层超结构、五权分立与五个可检验命题。
2026 · 工作论文
破解产业链协同失灵：数字生态耦合治理的理论构建与企业价值创造机制研究
以「信息势差」解释协同失灵的交易成本根源，给出三大机制与五条可检验命题，并在汽车与化工两个案例中提供探索性证据。
Theory · 理论
正在展开的理论线
这条线还没有论文，只有一套分析语言和一张架构图。先公开，是为了让它可被反驳。
2026 · 理论笔记 · 工作假设
边缘：部分可观测性留下的缺口
把「边缘与生成」翻译成一个已经有名字的数学问题：状态看不见，所以只能维护信念；信念一变，策略就要重设。 四个核心概念——非平衡驱动、弱信号、注意力密度、生成价值——各自锚在一个可计算的数学对象上。
读这篇笔记（约 8 分钟）
四个概念目前只有定义，还没有测量。